* 測定エラー： すべての測定にはエラーが発生します。これらのエラーは、次のようなさまざまな要因が原因である可能性があります。
* 系統的エラー： これらのエラーは、測定機器の制限または実験セットアップのために、多くの場合、一貫性があり再現性があります。
* ランダムエラー： これらのエラーは予測不可能であり、測定から次の測定までランダムに異なります。
* 不確実性： エラーのため、すべての測定に関連する不確実性があり、真の値がある可能性が高い範囲を示しています。
* 解像度の制限： 機器の解像度は限られています。つまり、値をある程度の精度にのみ測定できることを意味します。
したがって、実験測定は、不確実性の推定とともに、真の値の近似を提供します。
例：
テーブルの長さを定規で測定することを想像してください。定規は、最も近いミリメートルにのみマーキングを持っているかもしれません。テーブルを1.5メートルに測定することもできますが、真の長さは1.495メートルから1.505メートルの間にある可能性があります。
不確実性の重要性：
不確実性の理解と報告は、実験科学において重要です。それは私たちを可能にします：
* 測定値の信頼性を評価します。
* 異なる実験の結果を比較します。
* 結果が既存の理論をサポートまたは矛盾するかどうかを判断します。
結論として、実験測定は物理的量の貴重な近似を提供しますが、それらが絶対的な真実ではないことを覚えておくことが重要です。不確実性とその意味を理解することは、実験データの解釈と使用に不可欠です。
