これが科学を「堅実」にするものの内訳です：
* 方法論の厳密さ： この研究は、制御された実験、データ収集と分析、ピアレビュー、複製など、確立された科学的方法を使用して実施する必要があります。
* 経験的証拠： 調査結果は、推測や個人的な意見ではなく、観察可能な測定可能なデータに基づいている必要があります。
* 再現性： 他の科学者は、研究を独立して再現し、同様の結果を得ることができるはずです。
* ピアレビュー： 調査結果は、正確性と妥当性を確保するために、この分野の他の専門家によってレビューされるべきです。
* 既存の知識との一貫性： 調査結果は、既存の科学的知識や理論と一致する必要がありますが、新しい解釈や課題にも開かれている必要があります。
本質的に、堅実な科学はです
* 信頼性： 一貫した信頼できる結果を提供します。
* 有効： 測定するものを正確に測定します。
* 目的： それは証拠に基づいており、バイアスのないものです。
固体科学の例：
* 新しい薬の臨床試験 患者の選択、ランダム化、およびデータ分析の厳格な基準を満たしています。
* 気候変動に関する研究 これは、異なる分野からの複数の証拠を使用し、科学コミュニティに広く受け入れられています。
* ワクチンの有効性に関する研究 それは、複数の研究グループによって査読および複製されています。
「堅実な科学」を定義するのは必ずしも簡単ではないことに注意することが重要です。 科学コミュニティ内で結果の解釈について議論や意見の相違がある可能性があり、既存の理論に挑戦する新しい証拠が現れる可能性があります。
しかし、「堅実な科学」の追求は、知識を進め、私たちの周りの世界を理解するために不可欠です。 これは、ヘルスケアや環境政策から技術や教育まで、多くの分野でのエビデンスに基づいた意思決定の基礎です。
