* 天候の複雑さ： 天気は非常に複雑で、次のような多くの要因の影響を受けます。
*大気圧
* 温度
*湿度
*風速と方向
*地形
*太陽放射
*海流
* 異なるモデル： 気象予測は、さまざまな数学的方程式とアルゴリズムを使用する複雑なコンピューターモデルに依存しています。モデルによってさまざまなレベルの複雑さがあり、さまざまなアプローチを使用しています。
* 連続進化： 天気予報は、進行中の研究分野です。新しいモデルと方程式は常に開発および洗練されています。
関係するもの：
* 流体ダイナミクス： 空気の動き（風）と空気質量の相互作用を表す方程式。
* 熱力学： 熱伝達、温度の変化、および大気中のエネルギーがどのように動くかを記述する方程式。
* 統計分析： 歴史的な気象データを分析し、確率に基づいて予測を行うために使用される方程式とアルゴリズム。
* 数値方法： 複雑な方程式を解き、大気の挙動をシミュレートするための手法。
botding line： 天気予報には固定数の方程式はありません。これは、多数の相互接続された変数と進化する数学モデルを含む複雑なシステムです。
