1。気候モデル ：
- 気候モデルは、地球の気候システムをシミュレートするコンピュータープログラムです。彼らは、気候に影響を与える相互作用とプロセスを表すために、大気、海洋、土地表面、人間の活動などのさまざまなコンポーネントを取り入れています。
- 科学者は、将来の温室効果ガスの排出、土地利用の変更、および潜在的な気候転帰をシミュレートするその他の要因のさまざまなシナリオでこれらのモデルを実行します。
2。排出シナリオ ：
- 排出シナリオは、経済成長、エネルギー使用、技術の進歩、気候政策に関するさまざまな仮定に基づいた将来の温室効果ガス排出の予測です。
- 共有社会経済経路（SSP）は、持続可能性に焦点を当てたビジネスとしてのアプローチに至るまで、さまざまな社会経済的未来を表す一般的に使用されるシナリオのセットです。
3。地域の気候予測 ：
- グローバルな気候モデルは広範な予測を提供しますが、地域の気候モデルは、これらの投影を小規模で改良し、気候の地域的および地域的なバリエーションをキャプチャするために使用されます。
- 地域モデルには、地形、陸海相互作用、地域の気候プロセスなどの要因が組み込まれており、気候への影響のより詳細な評価が可能です。
4。地球システムモデル ：
- アースシステムモデルは、気候モデルを、炭素循環、窒素サイクル、生物地球化学プロセスなど、他の地球システム成分を表すコンポーネントと組み合わせます。
- これらのモデルは、フィードバックループや潜在的な転換点など、気候と他の地球システムコンポーネントの間の相互作用に関する洞察を提供します。
5。統計的方法 ：
- 統計的方法は、歴史的な気候データを分析し、傾向を特定し、気候変数と温室効果ガス濃度などのドライバーとの統計的関係を築くために使用されます。
- これらの関係は、将来の気候条件の確率的投影を行うために使用できます。
6。専門家の判断 ：
- 気候科学者はまた、モデルの出力を解釈し、気候の予測における不確実性の評価に専門家の判断と知識を取り入れています。
- 専門家のワークショップとコンセンサス構築プロセスは、多くの場合、さまざまな分野の科学的知識と視点を組み合わせるために使用されます。
これらのアプローチを組み合わせることにより、気候科学者は、温度変化、降水パターン、海面上昇、極端な気象イベントの変化など、将来の気候条件の予測を開発します。これらの予測は、気候変動の緩和、適応、および政策開発に関連する意思決定プロセスを通知するのに役立ちます。
気候の予測は正確な予測ではなく、現在の科学的理解に基づいたもっともらしいシナリオであることに注意することが重要です。モデル、排出シナリオ、および自然気候の変動の不確実性と制限は、将来の結果の可能性の範囲に寄与します。継続的な科学的研究と監視は、気候の予測の精度と信頼性を改善するために不可欠です。
