NASAは、コンピューターが火星での生活の検索について私たちに何を伝えるべきかを決定できるようにするための第一歩を踏み出しています。宇宙機関は、マサチューセッツ工科大学（MIT）の科学者チームに契約を授与し、Mars RoversとOrbitersからのデータを分析し、それが生命の証拠を含むかどうかを判断できる新しい人工知能（AI）システムを開発します。
The Mars Life Explorer（MLE）と呼ばれるAIシステムは、人間の科学者が検出するには微妙または複雑すぎる可能性のあるデータ内のパターンと機能を特定できます。また、これらの特徴の可能性のある起源と、これらの仮説をテストするための設計実験に関する仮説を生成することもできます。
MLEはまだ開発の初期段階にありますが、NASAは2020年代半ばまでにそれを稼働させたいと考えています。動作すると、MLEは科学者がより効率的で効果的な方法で火星の生活を探すのを支援することができます。
これは、NASAが火星での生活を検索するための重要な前進です。コンピューターがデータの分析においてより積極的な役割を果たすことを許可することにより、NASAは赤い惑星での生活の証拠を見つける可能性を高めています。
火星での生活の検索でAIを使用することの利点の一部は次のとおりです。
* aiは、人間よりも迅速かつ効率的にデータを分析できます。 これは重要です。火星のローバーとオービターは膨大な量のデータを生成し、人間の科学者が自分でそれをすべて分析することは不可能だからです。
* aiは、人間の科学者が検出するには微妙すぎる、または複雑すぎる可能性のあるデータ内のパターンと機能を識別できます。 これは、そうでなければ見逃されるかもしれない火星での生活の新しい証拠の発見につながる可能性があります。
* aiは、火星上の生命のような特徴の可能性のある起源に関する仮説を生成できます。 これは、科学者がこれらの仮説をテストするために実験を設計し、火星に生命が存在するかどうかについての真実に近づくのに役立ちます。
火星での生活の検索におけるAIの使用は、宇宙探査の歴史の中で大きなマイルストーンです。それは、人間と機械の間のコラボレーションの新しい時代を表しており、宇宙の理解に革命をもたらすという約束を抱えています。
