1。大気の観察：
* クラウドカバレッジと動き： 衛星は雲の画像をキャプチャして、気象学者が動きを追跡し、その種類（累積、巻きなど）を特定し、全体的な気象パターンを理解できるようにします。
* 温度および湿度プロファイル： 衛星は、地球によって放出される赤外線を測定し、大気中の温度変動と水分の分布を明らかにします。これは、降水、嵐、大気の不安定性の可能性を理解するのに役立ちます。
* 水蒸気分析： 衛星は、高水蒸気濃度の領域を特定することができます。これは、嵐の形成と大雨の可能性を予測するための鍵です。
2。グローバルなカバレッジと頻繁な更新：
* 広い地域ビュー： 衛星は、広大な距離にわたる気象システムの広範な視点を提供し、気象学者がハリケーン、前線、その他の大規模な気象現象の発達を監視できるようにします。
* リアルタイムデータ： 衛星は継続的にデータを収集し、気象現象の急速な進化を追跡するために重要な頻繁な更新を提供します。
3。特定のデータ用の特殊なセンサー：
* マイクロ波サウンダー： これらのセンサーは、大気によって放出されるマイクロ波放射を測定し、雲に覆われていても温度、水分、降水量に関する情報を提供します。
* 稲妻検出器： 衛星は、雷雨の強度と位置に関する貴重な洞察を提供し、雷雨を世界的に検出することができます。
* 海洋センサー： 一部の衛星は、天候のパターンに影響を与え、沿岸の影響を予測する可能性のある海洋温度、流れ、および海氷を監視しています。
4。数値気象予測（NWP）モデル：
* 入力データ： 衛星データは、複雑な数学方程式を使用して大気をシミュレートし、将来の気象条件を予測するNWPモデルの重要な入力です。
* 精度の向上： 複数の衛星からのデータは、NWPモデルの精度と解像度を強化し、より信頼性の高い予測につながります。
要約： 衛星は、気象学者に大気の状態を包括的に理解し、次のことを可能にします。
* 気象システムを監視： 嵐、前線、その他の気象現象を追跡します。
* 降水量： 雨、雪、その他の沈殿の可能性と強度を予測します。
* 大気不安定性を分析： 雷雨や竜巻のような厳しい気象現象を起こしやすい地域を特定します。
* 気象モデルの精度を向上させます： より信頼性の高い天候予測に貢献します。
衛星データがなければ、天気を予測することは大幅に挑戦的で、正確ではありません。
