汎用科学ソフトウェア：
* python： データ分析、視覚化、およびその汎用性とNumpy、Scipy、Matplotlibなどの広範なライブラリのためにカスタムアルゴリズムの開発に広く使用されています。
* matlab： 特に線形代数と微分方程式を含む問題については、数学的操作、シミュレーション、およびデータ分析に強力です。
* r： 統計分析、データの視覚化、複雑な現象のモデリングに人気があります。
天体物理シミュレーション用の特殊なソフトウェア：
* ガジェット2： 銀河の形成と進化を研究するために広く使用されているNボディシミュレーションコード。
* enzo： 宇宙論、超新星、星形成など、さまざまな天体物理現象をシミュレートするための非常に汎用性の高いコード。
* Ramses： 特に銀河の形成と進化の高解像度シミュレーションに焦点を当てた宇宙論的シミュレーション用に設計されています。
* sphgalaxy： 銀河の形成と進化をモデル化するための平滑粒子流体力学（SPH）コード。
* athena ++： 降着ディスク、超新星、銀河クラスターなど、さまざまな天体物理システムをシミュレートするための柔軟なコード。
天体物理学の特定の分野のソフトウェア：
* 天体物理的放射伝達コード（曇り、radmc-3dなど）： 星間および銀河間ガスを介した放射の移動のモデル化に使用されます。
* 恒星進化コード（例：MESA）： 出生から死までの星の進化をシミュレートします。
* 重力波コード（Einstein Toolkit、Nrpy+など）： ブラックホールと中性子星の融合のダイナミクスのシミュレーションに使用されます。
* 粒子物理シミュレーションコード（例：geant4）： 宇宙線と高エネルギー粒子の相互作用のシミュレーションに使用されます。
データ分析と視覚化のためのソフトウェア：
* idl： 天文学で広く使用されているデータ分析、視覚化、画像処理のための強力な言語と環境。
* IRAF： 特に天文データのために、広く使用されている画像処理と分析パッケージ。
* アストロピー： 天文学のためのPythonライブラリ、データ分析、視覚化、および天文計算のためのツールを提供します。
* astroquery： 天文学的なデータベースとアーカイブを照会するためのPythonライブラリ。
* matplotlib： Pythonで静的、アニメーション化された、インタラクティブな視覚化を作成するための人気のあるPythonライブラリ。
ソフトウェアを超えて：
* 高性能コンピューティング（HPC）： 天体物理学シミュレーションには、大量の計算能力が必要なことがよくあります。そのため、研究者はHPCクラスターとスーパーコンピューターを使用することがよくあります。
* クラウドコンピューティング： Amazon Web Services（AWS）やGoogle Cloud Platform（GCP）などのサービスは、天体物理シミュレーションの計算能力とストレージを提供します。
ソフトウェアの選択は、特定の研究質問、利用可能なリソース、および研究者の専門知識に大きく依存します。 天体物理学者はしばしばツールの組み合わせを使用し、それぞれの強みを活用して複雑な問題を解決します。
