写真の中央に、乾いたブラシと木々の中に立っているのは、何かのお尻です。私は 50 匹ほどの動物から選ぶことができますが、それが誰のお尻なのかはよくわかりません。おそらく、ダイカーのような小さな鹿のような生き物です。 「動物を見かけたら、印をつけてください」と説明書には「よくわからなくても、それが何であるかわからなくても」と書かれています。どうやら、エラーは除外されます。ダイカーのお尻です。次の画像。
アフリカの風景の写真を次々とめくって、フレームに捕らえられた動物を特定しようとすることは、意味のある作業というよりもチャットルーレットのセッションのように感じます.しかし、実際には科学データの整理を手伝っています。これはクラウドソーシングによる科学であり、Paola Bouley はそれを使用して、特に現代の問題を解決しています。それは、データが多すぎるということです。
生態学者のブーリーは、2012 年からモザンビークのゴロンゴサ国立公園のライオンを研究してきました。ライオンはかつて公園の主要なアトラクションでしたが、1992 年に終結した同国の 15 年に及ぶ内戦により、その野生動物は激減しました。回復しているように見えますが、そのライオンは不足しています。公園の 80% 以上が道路からアクセスできないため、野外調査は困難です。
ギャップを埋めるために、ブーリーはモーション トリガー式カメラを生息地の水飲み場の近くやゲーム トレイルに沿って配置しました。カメラは、ライオン、その獲物、さらには密猟者に関する貴重な情報を提供しますが、独自の問題もあります。 2014 年までに、彼女は 230,000 枚以上の写真を収集し、それらを分類するスタッフの能力を圧倒しました。 「非常に時間のかかる作業になります」と彼女は言います。
インターネットに入ります。 「人々は Angry Birds に 150 億時間を費やしてきました。 [彼らには] 自由な時間がたくさんあります。」ズーニヴェーゼの生態学者であるアリ・スワンソンはそう言います。ミネソタ大学の大学院生だったスワンソンは、タンザニアのセレンゲティ国立公園で動物を研究するためにモーション トリガー カメラも使用しました。 Bouley のように、彼女はすぐに自分がデータであふれていることに気付きました。分類されていない 100 万枚以上の写真を処理する方法を探して、彼女は Zooniverse にアプローチしました。Zooniverse は、2007 年に 2 人のオックスフォードの天体物理学者によって開始された市民科学の非営利団体で、分類が必要な数百万枚の (銀河の) 写真の独自のセットを持っていました。そこで二人はウェブサイトを立ち上げ、一般の人々に助けを求めました。 3 日目までに、何千人ものボランティアが 1 時間に 60,000 の銀河分類を行っていました。最初の年の終わりまでに、彼らは 5000 万の分類を行いました。
彼らの例に触発されて、Swanson は Zooniverse と提携して、Snapshot Serengeti と呼ばれる独自の Web サイトを構築しました。運用開始から 3 日目の終わりまでに、何万人ものボランティアが 100 万を超える分類を行いました。 「彼らは、最初の 1 週間で 18 か月分のデータのバックログを処理しました」と彼女は言います。
さらに、それらは正確でした。 Zooniverse は、スナップショット セレンゲティの 4,000 枚の画像の「ゴールド スタンダード」データ セットを作成し、すべて専門家チームによって分類されました。そのゴールド スタンダード セットと比較して、ボランティアの集団分類は 97% の確率で正確だったと彼女は言います。 「私たちは、ボランティア活動のすべてを専門家レベルの科学的データに変換する方法を見つけました。」
Bouley は、Howard Hughes Medical Institute と協力して、同じく Zooniverse によって構築およびホストされた WildCam Gorongosa で、Swanson の足跡をたどりました。
WildCam Gorongosa の分類ページには、50 匹の大型動物 (人間を含む) のリストに加えて、「火」と「ここには何もない」のリストの横に、ブーリーのフィールド カメラの 1 つで撮影された写真が掲載されています。写真に写っている動物が明らかな場合 (イボイノシシなど)、イボイノシシをクリックします。どの動物を見ているのかわかりにくい場合は、最適な動物のシルエット (猫、シマウマ、シカ、サル、イタチ、または鳥) を選択できます。六色、四つの角、五つの尾。次に：何人いましたか？彼らは休んでいたのか、立っていたのか、動いていたのか、食べていたのか、それとも交流していたのか?若い人はいましたか。クリック、クリック、クリック。完了、次の画像。開始から終了まで、通常は約 10 ～ 30 秒かかります。 25 人が写真の内容を特定した後、その写真は流通から除外され、プログラムはどの分類が最も多くの票を獲得したかを決定します。
先週の火曜日に WildCam Goronogosa が公開されて以来、何千人ものボランティアが 350,000 以上の分類を行いました。 Howard Hughes Medical Institute によるイニシアチブにより、写真からさらに多くのデータが抽出され、ユーザーは種、時間帯、雨季または乾季などによってデータを重ねることができるようになります。 2016 年 4 月に開設予定のこのウェブサイトは、主に高校の生物学と生態学の教育者を対象としており、公園内のゾウ、霊長類、その他の種を研究している科学者にも役立つだろうと、研究所の教育メディアの責任者であるデニス リューは述べています。
そのため、インターネットの大群は喜んでいるように見えますが、その動機は明らかではありません。 WildCam は正確にはゲームではありません。動物を正しく識別しても報酬はなく、失敗しても罰はありません。それでも、私はそれを歩き続けたいと思っていました。私が最初に見た 25 枚ほどの写真のうち、約 7 枚は空っぽでした。 Bouley 氏によると、草や揺れる枝がモーション センサーを感知するのは非常に簡単です。しかし、たくさんの動物も見ました。ゾウ 1 頭、インパラ 1 頭、ジャコウネコ 1 頭、ヒヒの群れ、イボイノシシの袋全体、さらに男性のカーキ色の股のクローズアップ 1 つ。ほとんどの場合、それは漠然と面白いだけでしたが、時々、本当に変わったものや驚くべきものを見ました.
Swanson 氏によると、Zooniverse はボランティアに報酬を与え、タスクを完了すると仮想バッジを提供しようとしましたが、実際には人々が参加するのを思いとどまらせたと彼女は言います。人々が時間を費やすのは、科学に貢献していると感じたいからだと彼女は言います。ゲーム化すると、その感覚が薄れるのかもしれません。コンテンツもアピールの重要な部分であると彼女は言います。 「人々は毛むくじゃらの動物が好きです。」
しかし、それはまた暗い衝動をくすぐるのかもしれません。 「それはギャンブルのようなものです。『次に良いものを手に入れたら、もう終わりです』」と、初期のボランティアの 1 人は私に言いました。 「私は本当に、本当に ブッシュピッグが欲しい！」
Zach St. George は の編集インターンです。 ノーチラス
ゴロンゴーザ パーク:楽園の復活は 9 月 22 日に PBS で初公開されます。
