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要約：
ウイルス感染は、世界の公衆衛生に大きな脅威をもたらし、個々の細胞がこれらの感染に反応する複雑なメカニズムを深く理解する必要があります。従来のバルクRNAシーケンス技術は、全体的な宿主応答に関する貴重な情報を提供していますが、多くの場合、シングルセルレベルでの細胞応答の不均一性とダイナミクスをマスクします。この研究では、個々の細胞がウイルス感染にどのように反応するかを分析するために、最先端のシングルセルRNAシーケンス（SCRNA-seq）と高度な計算分析を採用しています。
in vitroとin vivoモデルの組み合わせを使用して、ウイルス感染の過程での遺伝子発現の変化、細胞状態、および細胞間相互作用を包括的にプロファイルします。感染した細胞の明確な亜集団を特定し、独自の転写シグネチャを特徴付け、感染した組織内の高レベルの細胞不均一性を明らかにします。私たちの発見は、ウイルス浸潤の初期検知、抗ウイルス防御の活性化、免疫細胞相互作用の変調など、宿主応答の時間的ダイナミクスに光を当てました。
SCRNA-seqデータを空間トランスクリプトミクスおよび機能アッセイと統合することにより、感染した組織の細胞組成と空間組織をさらに描写します。この統合アプローチにより、ウイルスの病因と宿主の防御に寄与する特定の細胞細胞相互作用とシグナル伝達経路を発見することができます。
私たちの研究は、ウイルス感染に対する細胞反応の詳細なロードマップを提供し、宿主と病原体の相互作用の複雑さを捉える際の単一細胞分析の重要性を強調しています。この研究から得られた新しい洞察は、ウイルス性病因のメカニズムを理解し、潜在的な治療標的を特定し、抗ウイルス介入のためのより効果的な戦略を開発することに大きな意味を持ちます。
キーワード：
単一細胞RNAシーケンス、ウイルス感染、細胞の不均一性、宿主反応、ウイルス的病因、抗ウイルス免疫。
