研究者は、コンピューターシミュレーションを使用して、漁業評価に関する漁獲データの欠落の影響を評価しました。彼らは、さまざまなレベルの欠落データや異なるタイプの欠落データを含むさまざまなシナリオを調べました（例えば、特定の種またはすべての種のキャッチデータがありません）。
この研究では、漁業評価の精度は、漁獲データを欠いていることによって常に大きな影響を受けているわけではないことがわかりました。場合によっては、かなりの量の欠落データがあっても、魚の存在量と漁業死亡率の推定値は信頼性が高いままでした。これは、欠落データがランダムで偏っていない場合に特に当てはまりました。
しかし、研究者はまた、特定の状況で漁獲データの欠落が悪影響を与える可能性があることを発見しました。たとえば、欠落データが特定の領域または期間に集中している場合、または欠落データが偏っている場合（たとえば、漁師が漁獲量を過小報告している場合）、漁業評価の精度が低下する可能性があります。
全体として、この研究は、漁業評価に対する漁獲データの欠落の影響をケースごとに評価する必要があることを示唆しています。漁業のマネージャーは、漁獲データに対処する方法を決定する際に、漁業の特定のコンテキストと特性、および欠落データの種類を考慮する必要があります。
この研究は、これらの評価の正確性と信頼性を確保するために、漁業評価に対する欠落データの影響を慎重に評価し、欠落データを処理する適切な方法を開発することの重要性を強調しています。
