カリフォルニア大学バークレー校の研究者によって開発された新しい公式は、今後数十年で米国内で人々がどのように移住するかを予測できます。この公式は、気候変動、経済的機会、ソーシャルネットワークなど、さまざまな要因を考慮しています。
研究者は、彼らの公式が、政策立案者が将来の移住パターンを計画し、移行の悪影響を緩和するための政策を開発するのに役立つと言います。たとえば、この式を使用して、高レベルの移行を経験する可能性が高いエリアを特定し、それらの領域が新しい居住者の流入に対処するのに役立つポリシーを開発することができます。
この式は、異なる場所間の人々の動きをシミュレートする数学モデルに基づいています。このモデルでは、場所間の距離、移動コスト、ジョブや住宅の可用性など、さまざまな要因を考慮しています。このモデルは、海面上昇や極端な気象現象など、気候変動の影響も考慮しています。
研究者は、彼らの式は以前の移行モデルよりも正確であると言います。彼らは、米国国勢調査局のデータを使用して式をテストし、高度な精度で移動パターンを予測できることを発見しました。
研究者は、その式を使用して、政策立案者が将来の移住パターンを計画し、移行の悪影響を緩和するためのポリシーを開発できると述べています。たとえば、この式を使用して、高レベルの移行を経験する可能性が高いエリアを特定し、それらの領域が新しい居住者の流入に対処するのに役立つポリシーを開発することができます。
また、研究者は、その式を使用して、移動パターンに対するさまざまなポリシーの効果を研究できると述べています。たとえば、この式を使用して、移動コストを増加させるポリシーの効果や、人々が特定の分野に移動するための金銭的インセンティブを提供する効果を研究することができます。
研究者は、彼らの公式は、移住を研究している政策立案者や研究者にとって貴重なツールであると言います。この公式は、政策立案者が将来の移行パターンを計画し、移行の悪影響を軽減するためのポリシーを開発するのに役立ちます。この式は、移行パターンに対するさまざまなポリシーの効果を研究するためにも使用できます。
