離散変数：
* 定義： 離散変数は、有限数の値または可算数の値をとることしかできない変数のタイプです。これらの値はしばしば整数または整数ですが、カテゴリやラベルにすることもできます。
* 特性：
* 異なる値： 離散変数の値は個別で異なり、その間に値はありません。
* countable： 離散変数の可能な値をカウントできます。
* 連続していない： 値は、あるものから次へとスムーズに流れません。
離散変数の例：
* 兄弟の数： 0、1、2、3の兄弟などを持つことができますが、2.5の兄弟を持つことはできません。
* 駐車場の車の数： 0、1、2、3台の車などを持つことができますが、1.7台ではありません。
* コインを2回ひっくり返すときのヘッド数： 0、1、または2つのヘッドを取得できます。
* 好きな色： これは、限られた数の異なるカテゴリを持つカテゴリ変数です。
* ペットのタイプ： 繰り返しますが、有限数のカテゴリ（犬、猫、鳥など）。
連続変数とのコントラスト：
* 連続変数： 連続変数は、特定の範囲内の任意の値を引き受けることができます。身長、体重、または温度を考えてください。 高さ5.2フィート、150.7ポンド、または華氏72.3度を持つことができます。
要約：
離散変数は、整数またはカテゴリでカウントできるデータを表します。滑らかで連続的な流れではなく、それらを明確なステップまたはジャンプと考えてください。
