これが故障です：
* テスト可能： 仮説は、観察または実験を通じてテストできる必要があります。
* 予測： それはあなたが何が起こるかについて声明を出します。
* 関係： 2つ以上の変数間の接続について説明します。
仮説の重要な特性：
* 特定： それはあなたが調査している現象の特定の側面に焦点を当てています。
* クリア： 理解しやすい方法で書かれています。
* 改ざん： テストを通じて間違っていることが証明される可能性があります。
例：
仮説： 1日1時間勉強している学生は、試験ではそうでない学生よりも高いスコアを獲得します。
* 変数： 学習時間（独立変数）と試験スコア（従属変数）
* 予測： 1日1時間勉強している学生は、試験で高得点を獲得します。
* 関係： 学習時間の増加により、試験スコアが高くなります。
仮説の種類：
* 帰無仮説： 研究対象の変数の間に関係がないと述べています。
* 代替仮説： 研究対象の変数の間に関係があると述べています。
仮説が重要なのはなぜですか？
* ガイド研究： それらは、実験を設計し、データを収集するためのフレームワークを提供します。
* 私たちが世界を理解するのを手伝ってください： 彼らは私たちのアイデアをテストし、現象をより深く理解することを可能にします。
* 科学的進歩を促進する： 仮説をテストおよび改良することにより、知識と理解を促進することができます。
仮説は実証済みの事実ではないことを忘れないでください。これは、研究を通じてサポートまたは反論できる調査の出発点です。
