1。観察と質問：
* 観察： 科学者は、周囲の世界を観察し、パターン、異常、または未回答の質問に気付くことから始めます。
* 質問： これらの観察結果は質問につながります。なぜ何かが起こるのですか？何かがどのように機能しますか？異なる要素間の関係は何ですか？
2。情報の収集：
* 既存の知識： 科学者は、既存の研究、理論、および彼らの質問に関連するデータを研究しています。
* 背景調査： 彼らは科学文献を読み、専門家に相談し、以前の研究を分析します。
3。暫定的な説明の開発：
* 帰納的推論： 観察と研究に基づいて、科学者は誘導的推論を使用して、観察された現象の暫定的な説明を提案します。この説明は、彼らの質問に対する潜在的な答えです。
* 仮説形成： この暫定的な説明は、実験または観察の結果を予測するテスト可能な声明である仮説に正式に化されています。
良い仮説の特性：
* テスト可能： 仮説をサポートまたは反論することができる実験または観察を設計することは可能でなければなりません。
* 改ざん： 仮説が間違っていることが証明される可能性があるに違いありません。
* 特定： 調査対象の変数間の関係を明確に定義する必要があります。
* 論理： 既存の知識と健全な推論に基づいている必要があります。
例：
観察： あなたは、あなたの庭の植物が定期的に水をまくと背が高くなっているように見えることに気づきます。
質問： 定期的な散水は植物の成長に影響しますか？
情報の収集： 植物の成長における水の役割を研究し、光合成には水が不可欠であることがわかります。
仮説： 定期的に水やりされた植物は、定期的に水やりされていない植物よりも背が高くなります。
キーポイント：
*仮説形成は反復プロセスです。さらなる研究と実験に基づいて、仮説の改良と修正が含まれる場合があります。
*仮説は事実ではありません。これは、テストと検証が必要な提案された説明です。
*科学者は、実験、観察、統計分析など、さまざまな方法を使用して仮説をテストします。
これらの手順のいずれかについて詳細をご希望の場合、または具体的な例を念頭に置いてください。
