1。実証研究： これには、観察、実験、測定を通じてデータを収集することが含まれます。
* 観察： 科学者は、自然界で現象を注意深く見て記録します。これには、自然の生息地で動物を観察したり、望遠鏡を介して星を研究したり、地層を分析したりすることが含まれます。
* 実験： これには、制御された環境で変数を操作して、特定の仮説をテストします。科学者は、異なる要因間の原因と効果の関係を分離し、特定する実験を設計します。
* 測定： これには、機器とテクニックを使用してデータを定量化および記録することが含まれます。 科学者は、顕微鏡から洗練されたイメージング技術まで、幅広いツールを使用して、正確な測定を収集します。
2。文献レビューと情報収集： 科学者は、既存の知識と研究結果に依存して、自分の仕事を知らせます。
* 科学雑誌を読む： 科学者は、査読済みのジャーナルを読んで、その分野での最新の発見と研究結果を最新の状態に保ちました。
* コンサルティングデータベース： 専門のデータベースを使用して、研究論文、特許、その他の科学情報にアクセスします。
* ネットワーキングとコラボレーション： 科学者はしばしば、その分野の同僚や専門家と協力し、アイデアと知識を共有します。
* 会議やワークショップへの参加： 科学者は科学会議に出席して、研究を発表し、新しい発見について学び、他の研究者とのネットワークを学びます。
重要な原則情報収集：
* 客観性： 科学者は、観察とデータ分析において公平で公平ではないように努めています。
* 複製可能性： 科学的所見は、同じ方法を使用して他の研究者が再現できる必要があります。
* factifiability： 科学的仮説は、テスト可能であり、虚偽であることが証明される可能性がある必要があります。
特定の例：
* 生物学者 顕微鏡を使用して細胞を研究したり、動物の行動を観察するためのフィールド研究を実施したり、新薬の有効性をテストするために実験室の実験を行ったりするかもしれません。
* 天文学者 望遠鏡を使用して、遠い銀河を観察し、光スペクトルを分析して星の構成を決定し、コンピューターモデルを開発して天のイベントをシミュレートします。
* 化学者 分光法を使用して化合物を特定したり、新しい材料を合成するための反応を行ったり、化学的特性を予測するシミュレーションを実行したりする場合があります。
これらの方法を組み合わせることにより、科学者は情報を収集し、仮説をテストし、私たちの周りの世界のより深い理解を深めます。
