1。テスト可能： 仮説は、実験または観察を通じてテストできる必要があります。これは、測定可能な結果を可能にするために十分に具体的である必要があることを意味します。
2。偽造可能： 仮説は間違っていることが証明される可能性があるはずです。これは、それが絶対的な真実の声明ではなく、むしろ証拠を通じて挑戦し、潜在的に拒否される可能性のある説明された説明であることを意味します。
3。特定： 良い仮説はあいまいな声明ではありません。調査対象の変数間の関係と予想される結果を明確に識別します。
4。明確で簡潔： 仮説は理解し、伝えるのが簡単でなければなりません。専門用語や曖昧な言葉を避けてください。
5。事前知識に基づく： 仮説は提案された説明ですが、既存の知識または観察に根ざしている必要があります。既存の科学的理解から完全にランダムになったり、切断されたりするべきではありません。
6。もっともらしい： 仮説は、調査されている現象の合理的な説明であるべきです。テスト可能なはずですが、確立された科学的原則を際立ったり、逆にしたりするべきではありません。
7。関連する： 仮説は、特定の研究分野または研究分野で意味のある質問に対処する必要があります。
例：
悪い仮説： 「植物は成長するために何かが必要です。」 （あいまいすぎる、テストできない）
良い仮説： 「日光の下で栽培された植物は、日陰で栽培された植物よりも背が高くなります。」 （事前知識に基づいて、テスト可能、具体的、偽造可能）
仮説は研究の出発点であることを忘れないでください。それは、証拠が蓄積されるとテストされ、潜在的に改訂または拒否されることを意図しています。
