関係する重要な手順の内訳は次のとおりです。
1。現象を定義します：
*測定する特定の現象を明確に識別します。何を定量化しようとしていますか？
*これには、現象の境界、関連する側面、および潜在的なバリエーションを定義することが含まれます。
2。測定機器を選択してください：
*勉強している現象に適した測定機器またはテクニックを選択します。
*これは、希望する属性を定量化できる調査、実験、観察、またはその他の方法です。
3。測定スケールを確立します：
*使用する測定のスケールまたは単位を決定します。これは、現象の性質と望ましいレベルの精度に依存します。
*一般的なスケールは次のとおりです。
* 名目： 固有の順序のないカテゴリ（例：色、性別）
* 順序： 注文のあるカテゴリ（例：満足度、ランキング）
* 間隔： 値間の等しい間隔ですが、真のゼロはありません（例：摂氏の温度）
* 比： 等しい間隔と真のゼロポイント（例：高さ、重量）
4。データの収集：
*選択した機器を使用して、現象からデータを収集します。これには、実験、調査、観察、または既存のデータの分析が含まれる場合があります。
*データ収集プロセスが一貫して信頼できることを確認してください。
5。データの分析：
*収集したデータを分析して、意味のある定量情報を抽出します。これには、計算、統計分析、および結果の解釈が含まれる場合があります。
6。調査結果を解釈して伝えます：
*数値データを現象に関する意味のある洞察に変換します。
*適切な視覚化と言語を使用して、明確で簡潔な方法で発見を伝えます。
重要な考慮事項：
* 信頼性： 同じ条件下で同じものを測定する場合、測定器は一貫して同様の結果を生成する必要があります。
* 妥当性： 測定機器は、実際に測定するものを測定する必要があります。
* 精度： 測定値は、現象の真の値に近い必要があります。
* 精度： 測定値は、高度な詳細を備えた一貫性があり、再現可能である必要があります。
定量情報の例：
* 温度： 温度計は、数値スケールを使用して温度を測定します。
* 高さ： 測定テープは、高さに関する数値データを提供します。
* 調査結果： 調査アンケートは、数値応答を通じて意見、態度、および行動を定量化できます。
* 科学実験： 実験では、変数間の関係に関する定量的データを提供できます。
これらの手順に従うことにより、幅広い現象に関する信頼できる意味のある定量的情報を取得し、私たちの周りの世界をより深く理解することができます。
