1。生体模倣/生体侵入： この分野は、生物学的システムから学習し、それらの原則を設計およびエンジニアリングの新しいテクノロジーに適用することに直接焦点を当てています。これには、自然がエンジニアリングの課題をどのように解決するかを研究し、それらのソリューションを人工システムで模倣することが含まれます。
2。システム生物学： このフィールドは、生物系全体を研究し、異なる部分間の相互作用とそれらがどのように機能するかを調べます。多くの場合、計算ツールとモデリングを使用して複雑な生物学的システムを理解し、複雑なコンピューターネットワークや人工知能などの人工システムと比較できます。
3。合成生物学： この分野には、新しい生物システムの設計と工学、または既存の生物システムの修正が含まれます。生物学的成分とプロセスを操作することにより、ラボで作成された合成システムと比較することができる自然システムの仕組みに関する洞察を提供します。
4。人工知能（AI）： 生物系に直接焦点を合わせていませんが、AIの研究はしばしば自然知能からインスピレーションを引き出し、学習や問題解決などの認知機能を再現しようとします。人工知能と自然知能のこの比較は、AI研究の主要なテーマです。
5。 CyberNetics： このフィールドは、生物と機械の両方の通信および制御システムを研究しています。これらのシステム内で情報がどのように流れ、それらが刺激にどのように反応するかを調べ、生物学的制御システムと人工制御システムの比較を可能にします。
6。複雑さ科学： このフィールドは、個々のコンポーネント間の相互作用から緊急特性がどのように生じるかを理解することを目的として、自然であろうと人間であろうと、複雑なシステムを調査します。それは生物学的システムと技術システムの両方に適用でき、それらの複雑な行動の比較につながることができます。
これらのフィールドは相互接続されており、しばしば研究に重複していることに注意することが重要です。特定の研究分野は特定の焦点とアプローチに依存するため、質問に対する「正しい」答えはありません。
