ラボのスキルとデータは科学的実践の重要な要素ですが、それらは平均を表しています end ではなく 科学の。
これが故障です：
ラボのスキルとデータは次のために不可欠です。
* ラボのスキル 科学者が実験を実施し、観察を収集し、データを分析できるようにします。
* データ 科学的分析、解釈、理論の構築の基礎を形成します。
ただし、科学の主な製品は次のとおりです
* 知識： 科学は、自然界の理解を深めることを目指しています。これには、構築理論、仮説のテスト、新しい事実の発見が含まれます。
* ソリューション： 科学はまた、現実世界の問題に対処し、私たちの生活を改善しようとしています。これには、新しい技術、薬、または環境ソリューションの開発が含まれます。
* イノベーション： 科学は、新しいアイデア、発明、アプリケーションを促進することにより、技術の進歩と創造性を促進します。
要するに ラボのスキルとデータは科学のツールと材料ですが、究極の製品は知識、ソリューション、革新です。
