原因と効果仮説例：
仮説： 子供の画面時間の増加は、注意スパンの減少につながります。
原因： 画面時間の増加（独立変数）。
効果： 注意スパンの減少（従属変数）。
説明：
*この仮説は、原因を示唆しています （画面時間の増加）は、効果に直接影響します （注意スパンの減少）。
*仮説は因果関係を意味します 画面時間の増加が予測因子である2つの変数の間で また、注意スパンの減少は結果です 。
注： これは単なる例です。有効な仮説になるには、各変数に対してテスト可能であり、明確な運用定義を持つ必要があります。この仮説では、スクリーン時間と注意スパンの間に相関関係を確立し、注意スパンの減少の他の可能な説明を排除するために研究が必要です。
ここに他の例がいくつかあります：
* 仮説： 高繊維食を食べると、結腸癌の発症リスクが低下します。
* 仮説： 大きな騒音にさらされると、難聴を引き起こす可能性があります。
* 仮説： 運動の欠如は肥満のリスクを高めます。
覚えておいてください： 強い原因と結果の仮説は、原因と効果の変数を明確に識別し、それらの間に可能な関係を示唆します。
