科学的変数とは
* 変化または変化する可能性のある測定可能な特性または要因。 例：高さ、温度、時間、植物の成長、細菌のコロニー数。
* 実験で操作または測定される要因。
* 科学的調査の構成要素。 これにより、原因と結果についての結論を観察し、分析し、描画することができます。
科学的変数の種類：
* 独立変数（iv）： 研究者によって変更または操作される要因。それは因果関係の「原因」です。 例：植物に与えられた肥料の量。
* 従属変数（DV）： 独立変数の変化に応じて測定または観察される因子。それは因果関係の「効果」です。 例：植物の高さ。
* 制御変数（CV）： 公正なテストを確保するために実験全体で一定に保たれる要因。 例：植物の種類、水の量、部屋の温度。
例：
植物の成長に対するさまざまなタイプの肥料の影響を調査しているとしましょう。
* iv： 肥料の種類（有機、化学物質など）。
* dv： 植物の高さ。
* cvs： 植物の種類、水の量、温度、軽い曝露。
キーポイント： 科学的変数は数字だけではありません。それらは研究されている概念または要因です。記録する数値は、変数を表すデータポイントです。
視覚表現：
科学的変数には視覚的な外観はありませんが、さまざまな方法で表現できます。
* データ表： 各変数のデータポイントを整理します。
* グラフ： 変数間の関係を視覚的に示します。
* 図： 実験セットアップまたは変数間の関係を示します。
覚えておいてください： 重要なのは、科学的調査のコンテキスト内で、各変数の役割と機能を理解することです。
