* 独立変数（iv）： これは、実験者が *操作 *または変更する変数です。それは因果関係の「原因」です。
* 従属変数（DV）： これは、 *測定 *または独立変数に応じて観察される変数です。それは因果関係の「効果」です。
* 制御変数（CV）： これらは、従属変数の観測された変化が独立変数の変化のみが原因であることを保証するために、実験全体で *一定に保つ必要がある他のすべての変数です。
これが例です：
実験： 肥料の量は植物の成長に影響しますか？
* 独立変数： 肥料の量（実験者は、各植物を与えるための肥料の量を決定します）
* 従属変数： 植物の成長（高さ、葉のサイズなどで測定）
* 制御された変数： 植物の種類、水の量、日光への曝露、土壌の種類。
制御された変数を一定に保つことにより、実験者は、植物の成長の違いが異なる量の肥料（独立変数）によるものであると確信できます。
