1。観察：
* 直接観察： これには、自然な環境でイベントや現象を注意深く視聴して記録することが含まれます。
*例：森林での動物の行動を観察する生態学者。
* 間接的な観察： これには、ツールまたはテクニックを使用して、小さすぎる、遠すぎる、または危険すぎるものを直接観察するには観察されます。
*例：望遠鏡を使用して遠い銀河を研究します。
2。実験：
* 対照実験： これには、特定の変数（独立変数）を操作して、他のすべての要因を制御しながら、別の変数（従属変数）への影響を観察します。
*例：2つの患者グループに対するその効果を比較することにより、新薬の有効性をテストする化学者。1つは薬を投与され、もう1つはプラセボを受けます。
* フィールド実験： これには、多くの場合、ラボよりも変数の制御が少ない自然環境で実験を行うことが含まれます。
*例：自然環境での植物の成長に対するさまざまな肥料タイプの影響を研究する生物学者。
3。調査とアンケート：
* 調査： これらには、構造化された質問を通じて個人のサンプルから情報を収集することが含まれます。
*例：気候変動に対する人々の態度を理解するために調査を行っている社会学者。
* アンケート： これらは調査に似ていますが、多くの場合、特定のトピックや問題に焦点を当てています。
*例：不安レベルを評価するためのアンケートを管理する心理学者。
4。既存のソースからのデータ収集：
* 文献レビュー： これには、既存の研究論文、本、その他の出版物を分析して、トピックに関する情報を収集することが含まれます。
* データベースとアーカイブ： 科学者は、気象データ、国勢調査データ、履歴記録など、データベースやアーカイブに保存されているデータにアクセスします。
* ソーシャルメディアとインターネットデータ： 研究者は、ソーシャルメディアプラットフォーム、オンラインフォーラム、その他のインターネットソースからのデータをますます使用しています。
5。テクノロジーと計装：
* イメージング技術： 顕微鏡、望遠鏡、衛星、およびその他のイメージングデバイスにより、科学者はさまざまな環境から画像とデータをキャプチャできます。
* センサーとデバイス： センサーは、温度、圧力、光強度などの物理的パラメーターを測定および記録するために使用されます。
* 分子技術： 科学者は、生物の構造と機能を研究するために、DNAシーケンス、タンパク質分析、およびその他の分子技術を使用します。
6。インタビューとフォーカスグループ：
* インタビュー： これらには、より深い洞察と視点を得るために個人に自由回答形式の質問をすることが含まれます。
*例：人類学者が特定のコミュニティのメンバーにインタビューして、文化的慣行を理解します。
* フォーカスグループ： これには、特定のトピックについて話し合い、意見や経験を共有するために個人のグループを集めることが含まれます。
*例：新しい製品設計に関するフィードバックを得るためにフォーカスグループを実施する市場調査員。
7。データ分析と解釈：
データが収集されると、科学者は統計分析、視覚化ツール、およびその他の手法を使用して、データを解釈して結論を導き出します。また、コンピューターモデルとシミュレーションを使用して複雑なデータを分析し、予測することもできます。
科学者は、信頼性と正確性を確保するために、複数の方法を使用して調査結果を厳密にテストおよび検証することに注意することが重要です。 科学プロセスは、客観性、透明性、ピアレビューを強調し、最大限の注意と厳格さでデータが収集され、解釈されるようにします。
