これは、重要なタイプの変数の内訳です。
* 独立変数（iv）： 研究者によって操作または変更される要因。 それは因果関係の「原因」です。
* 従属変数（DV）： 独立変数の変化に応じて測定または観察される因子。それは因果関係の「効果」です。
* 制御変数： これらは、実験全体で一定に保たれ、従属変数で観測された変化が独立変数によるものであり、他のものではないことを保証する要因です。
例：
* 実験： 植物の成長に対するさまざまなタイプの肥料の効果をテストします。
* 独立変数： 使用される肥料の種類（有機、化学物質など）
* 従属変数： 植物の高さ
* 制御された変数： 日光、水、土壌の種類の量。
科学者は、独立変数を操作し、他の要因を慎重に制御することにより、従属変数に対する独立変数の効果を分離できます。これは、彼らが因果関係を確立し、彼らの周りの世界を理解するのに役立ちます。
