1。観察： あなたが調査したい現象または問題を特定します。
2。質問： 観察について質問する。
3。仮説： 観察のテスト可能な説明を策定します。
4。予測： 仮説に基づいて予測を行う。
5。実験： 仮説と予測をテストするための実験の設計と実施。
6。分析： 実験のデータを分析します。
7。結論： 分析に基づいて結論を出し、仮説がサポートされるか拒否されているかを決定する。
8。コミュニケーション： 研究の結果を他の人と共有します。
科学的方法内のさまざまな方法：
これらのステップは科学的方法の中核を形成しますが、各ステップ内で使用される特定の方法は、研究の質問と研究分野によって異なります。一般的なバリエーションには次のものがあります。
* 定量的研究：
* 定量的研究 数値データに焦点を当て、統計分析を使用して結論を引き出します。例には、制御された変数を使用した実験と、閉じられた質問のある調査が含まれます。
* 定性的研究 観察、インタビュー、文書などの非数値データに焦点を当てています。複雑な現象を深く理解することを目指しています。
* 実験対観察研究：
* 実験研究 変数を操作して、特定の結果に対する効果を観察します。この方法では、因果関係を確立できます。
* 観察研究 操作なしで現象を観察することを伴います。この方法は、複雑なシステムを調査し、パターンを特定するのに役立ちます。
* 記述対推論統計：
* 記述統計 平均、中央値、モード、標準偏差などの尺度を使用してデータを要約および説明します。
* 推論統計 データを使用して、サンプルに基づいてより大きな母集団に関する結論を引き出します。
* 帰納的と演ductive的推論：
* 帰納的推論 特定の観察から始まり、一般的な結論に向かって動きます。これは、仮説生成でよく使用されます。
* 演ductive推論 一般原則から始まり、それを特定の状況に適用して結論を導き出します。これは、仮説検査でよく使用されます。
適切な方法の選択：
科学的方法内の特定の方法の選択は、研究の質問、利用可能なリソース、および望ましいレベルの厳密さに依存します。研究の質問に適しており、信頼できる有効なデータを提供する方法を選択することが不可欠です。
覚えておくべきキーポイント：
*科学的方法は、さまざまな研究質問に適応できる柔軟なプロセスです。
*科学を行うための単一の「正しい」方法はありません。
*結果が信頼性と有効であることを確認するために、厳密な方法を使用することが不可欠です。
*科学的方法は、知識を習得し、私たちの周りの世界を理解するための強力なツールです。
