重要な特性：
* 操作： 実験者は、独立変数を直接制御します。
* 原因： それは、従属変数に影響を与えたり影響を与えたりすると考えられている要因です。
* 変数： 異なる値やレベルを引き受けることができます。
例：
* 実験： 植物の成長に対するさまざまな量の肥料の効果をテストします。
* 独立変数： 使用される肥料の量（たとえば、0グラム、1グラム、2グラム）。
* 従属変数： 植物の高さ。
* 実験： 気分に対する音楽の影響を研究します。
* 独立変数： 演奏される音楽の種類（クラシック、ロック、ポップなど）。
* 従属変数： 参加者の気分レベルが報告されています。
関係を理解する：
重要なポイントは、独立変数が変更されたものであり、それが従属変数にどのように影響するかを確認することです。あなたは因果関係を探しています。
重要な注意： 研究の複雑さに応じて、実験には複数の独立変数があります。
