仮説とは？
仮説は、テスト可能な予測です 2つ以上の変数間の関係について。これは、実験またはさらなる観察を通じてテストできる観察または現象についての提案された説明です。
それを教育を受けた推測と考えてください。 それは単なるランダムなアイデアではありません。既存の知識、観察、理論に基づいています。
これがあなたがそれについて考える方法です：
* 観察： あなたは何か面白いことに気づきます。
* 質問： なぜそれが起こるのか自問します。
* 仮説： あなたは観察の可能な説明を提案します。
仮説を形成する方法：
1。研究トピックまたは問題を特定します： 何を探索することに興味がありますか？既存の知識のギャップは何ですか？
2。情報を収集： トピックを徹底的に調査します。 既存の研究、記事、本を読んでください。専門家と話してください。
3。質問を策定： どんな具体的な質問に答えたいですか？
4。テスト可能な予測を開発します： あなたの研究と質問に基づいて、あなたが起こると思うことについて明確で簡潔な声明を出してください。
5。変数を定義します： 勉強する要因（独立変数と従属変数）を特定します。
6。仮説を明確かつ簡潔に述べてください： 仮説が具体的で、測定可能で、達成可能で、関連性があり、時間帯（スマート）であることを確認してください。
例：
観察： 堆肥を使用すると、庭の植物が良くなっているように見えることに気づきます。
質問： 堆肥は本当に植物がより良くなるのを助けますか？
仮説： 堆肥で栽培された植物は、堆肥なしで成長した植物よりも著しく高い成長率を持ちます。
変数：
*独立変数：堆肥の使用（はい/いいえ）
*従属変数：植物成長率（cmで測定）
覚えておくべきキーポイント：
*仮説はテスト可能でなければなりません 。仮説をサポートまたは反論することができる実験または観察を設計できるはずです。
*仮説は偽造可能でなければなりません 。あなたの仮説が間違っていることを証明することが可能であるべきです。
*仮説は事実ではありません 。これは、テストする必要がある提案された説明です。
覚えておいて、強力な仮説を立てることは、成功した研究プロジェクトにとって重要です。それはあなたの研究の方向性を設定し、あなたがあなたの研究の質問に答えるために意味のあるデータを収集するのに役立ちます。
