それが何であるか：
* 制御する変数： 実験の独立変数の値またはレベルを直接決定します。
* 入力： それはあなたがそれが何か他のものにどのような影響を与えるかを見るために導入する要因です。
* 原因： 原因と効果の関係において、独立変数は、結果に潜在的に影響を与える「原因」です。
例：
* 実験： 植物の成長に対するさまざまな量の肥料の効果をテストします。
* 独立変数： 肥料の量（使用量を制御します）。
* 実験： さまざまなレベルの光曝露が個人の気分に与える影響を研究します。
* 独立変数： 光曝露のレベル（光の量を制御します）。
キーポイント：
* 操作： 独立変数を積極的に変更して、その効果を観察します。
* 測定： 通常、独立変数を正確かつ一貫して測定します。
* 原因と効果： 独立変数は、従属変数の変化につながる潜在的な「原因」です（効果）。
覚えておいてください： 独立変数は、結果にどのように影響するかを確認するために操作するものです。
