研究の重要な特性：
* 体系的： 研究は、客観性と複製可能性を確保するための事前定義された方法論と手順に従います。
* 厳密さ： 研究では、厳密なデータ収集と分析の手法を採用して、正確性と妥当性を確保しています。
* 経験的： 研究は、推測や仮定ではなく、観察可能な証拠とデータに基づいています。
* 目的： 研究者は、彼らの発見において公平で公平であり続けるよう努めています。
* クリティカル： 研究には、既存の知識に疑問を呈し、理解を向上させようとすることが含まれます。
* 累積： 研究は以前の発見に基づいて構築され、知識の体に貢献しています。
* コミュニケーション： 研究結果は、知識を他の人と共有するための出版物、プレゼンテーション、またはその他の手段を通じて普及しています。
研究の目的：
* 事前の知識： 私たちの周りの世界の理解を拡大するため。
* 問題の解決： 実際の問題や問題の解決策を見つける。
* テスト仮説： 既存の理論または仮定を検証または反論する。
* 新しいテクノロジーの開発： 革新的な製品、プロセス、またはサービスを作成する。
* 意思決定の改善： 情報に基づいた意思決定のための証拠に基づいた情報を提供する。
研究の種類：
* 基礎研究： 好奇心と基本的な知識の追求によって推進されます。
* 応用研究： 実際の問題の解決やソリューションの開発に焦点を当てています。
* 定性的研究： 主観的な経験、意味、視点を探ります。
* 定量的研究： 数値データと統計分析を使用して、仮説をテストします。
* アクションリサーチ： 問題を改善または解決するための共同作業を伴います。
研究プロセスのステップ：
1。研究問題を定義します： 調査する質問または問題を明確に特定してください。
2。既存の文献をレビュー： 関連する研究の徹底的な検索と分析を実施します。
3。仮説を開発： テスト可能な予測またはステートメントを策定します。
4。研究方法を設計： 適切なデータ収集手法と手順を選択します。
5。データの収集： 調査、インタビュー、実験、またはその他の方法を通じて関連情報を収集します。
6。データの分析： 統計的または定性的手法を使用して、収集されたデータを処理および解釈します。
7。結論を描く： 調査結果を要約し、それらの意味を解釈します。
8。通信結果： 出版物、プレゼンテーション、またはその他の手段を通じて、調査結果を広めます。
研究は、知識を前進させ、生活を改善し、未来を形作る上で重要な役割を果たします。それは、未知のものを探求し、新しい洞察を発見するための体系的で厳密なアプローチを提供します。
