コントロールの仕組みは次のとおりです。
* 実験グループ： このグループは、テスト対象の治療または操作を受けます。
* コントロールグループ： このグループは、治療を受けていないために *、比較のためのベースラインとして機能します。テストされている変数を除き、対照群が可能な限り実験グループに似ていることが重要です。
例：
植物の成長に対する新しい肥料の効果をテストしていると想像してください。
* 実験グループ： 植物は新しい肥料を受け取ります。
* コントロールグループ： 植物は肥料（または標準の既知の肥料）を受け取りません。
両方のグループの植物の成長を比較することにより、新しい肥料が植物の成長に大きな影響を与えたかどうかを判断できます。
コントロールの種類：
* 陽性対照： 肯定的な結果を示すと予想されるグループで、実験が意図したとおりに機能していることを確認します。
* ネガティブコントロール： 効果を示さないと予想されるグループは、治療自体が観察された結果を引き起こしていることを確認します。
コントロールを使用することの利点：
* バイアスを減らします： コントロールは、交絡変数の影響を排除するのに役立ち、結果をより信頼性を高めます。
* 精度を向上させる： 比較のための明確な基準を提供することにより、コントロールは実験の精度を高めます。
* 自信を高める： 適切に設計されたコントロールグループを持つことは、実験結果の妥当性に対する信頼を高めます。
重要な注意： ほとんどの科学的実験には、コントロールが不可欠です。それらは、結果の信頼性と妥当性を確保するための重要な部分です。
