その理由は次のとおりです。
* コントロールグループ： 対照群は、テストされている治療または操作を受け取らない比較の基準です。これは、研究されている変数の効果を分離するのに役立ちます。
* 実験グループ： 実験グループは、テスト対象の治療または操作を受けます。
* データの比較： コントロールグループと実験グループからのデータを比較することにより、科学者は治療が有意な効果があるかどうかを判断できます。
これが科学的方法内でどのように機能するかです：
1。観察： 科学者は、自然界で質問を促す何かを観察します。
2。仮説： 科学者は、仮説と呼ばれる観察の説明を提案します。
3。実験： 科学者は、コントロールと実験グループを含む仮説をテストするための実験を設計します。
4。データ収集： 科学者は、実験中に両方のグループからデータを収集します。
5。データ分析： これは、科学者がコントロールグループと実験グループのデータを比較して、有意な違いがあるかどうかを確認する場所です。
6。結論： 分析に基づいて、科学者は仮説が裏付けられているか反論されているかについて結論を出します。
キーポイント： コントロールグループと実験グループ間のデータを比較することは、因果関係を確立し、実験から有効な結論を引き出すために重要です。
