重要な側面の内訳は次のとおりです。
* データ駆動型： 科学の説明は、経験的証拠に基づいています。つまり、それらは観察と実験に基づいています。
* テスト可能： 科学的説明は、推測や意見だけではありません。それらは、さらなる実験と観察を通じてテストできる方法で定式化されています。
* 改ざん： 優れた科学的説明は、間違っていることが証明される可能性があるに違いありません。新しい証拠が説明と矛盾する場合、修正または拒否される必要があります。
* 機構： 科学的説明は、現象に関与するプロセスの詳細な説明を提供することを目的としています。これには、多くの場合、関連する変数、それらの関係、およびそれらが相互作用するメカニズムを特定することが含まれます。
* 一般化可能： 科学的説明は、多くの場合、一般化可能であることを目指しています。つまり、それらが開発につながった特定の観察を超えて、より広い範囲のケースに適用できることを意味します。
* 進化： 科学は絶えず進化する分野であり、新しい証拠が現れるにつれて現象の理解が変わる可能性があります。これは、説明が時間の経過とともに改訂と改善の対象となることを意味します。
科学における説明の例：
* なぜ空が青いのか： 説明には、大気中の分子による日光の散乱が含まれます。
* 植物の成長方法： この説明には、光合成、栄養素の取り込み、細胞分裂が含まれます。
* 磁石が金属を引き付ける理由： この説明には、磁場の相互作用が含まれます。
説明と説明の重要な違い：
* 説明： 何が起こったのか *に焦点を当て、観察または現象の詳細な説明を提供します。
* 説明： *何かが起こった理由 *に焦点を当て、根本的なメカニズムの因果的な説明を提供します。
本質的に、科学的説明は発見の旅であり、科学者は自然界の一貫したテスト可能な理解を構築するためにデータ、推論、創造性を使用します。
