独立変数：
* 「原因」または「操作」変数： これは、実験者が変更または制御する変数です。
* 実験の段階を設定します： 独立変数の異なるレベルまたは値は、実験が行われる条件を作成します。
* 仮説をテストすることができます： 独立変数を変更することにより、実験者は、従属変数に測定可能な効果があるかどうかを確認でき、仮説をテストします。
従属変数：
* 「効果」または「測定」変数： これは、独立変数の変化に応じて観察および測定される変数です。
* 分析のためのデータを提供： 従属変数の変更は、分析されたデータを提供して、独立変数が効果があるかどうかを判断します。
* 実験の結果を明らかにします： 従属変数の変化は、実験の結果と仮説がサポートされているかどうかを示しています。
例：
反応時間に対するカフェインの効果を研究したいとしましょう。
* 独立変数： カフェイン摂取量（0 mg、100 mg、200 mgなど）。これがあなたが変えている要因です。
* 従属変数： ミリ秒単位で測定された反応時間。これは、独立変数に応じて変化するかどうかを確認するために測定しているものです。
要するに、独立した変数と従属変数：
* 実験を定義します： 彼らは、テストされているものと測定されているものを確立します。
* 制御された観察を許可： 独立変数を操作し、従属変数を観察することにより、研究者は関係が存在するかどうかを確認できます。
* 意味のある結論を有効にします： 変数間の関係は、研究者が観察された現象の原因と結果について結論を引き出すのに役立ちます。
