1。独立変数（IV）：
* 定義： 実験者が *操作 *または変更する変数。それは結果に影響を与えると考えられている要因です。
* 例： 肥料の植物の成長に対する効果をテストする実験では、独立変数は肥料の量です 適用済み。
2。従属変数（DV）：
* 定義： 実験で *測定される変数。観察または記録されているのは結果です。
* 例： 肥料実験では、従属変数は植物の高さです 。
3。制御変数（CV）：
* 定義： 結果が他の要因ではなく、独立変数によるものであることを確認するために、実験全体で *一定 *に保たれる変数。
* 例： 肥料実験では、制御された変数を含めることができます。
* 植物のタイプ 使用済み
* 水の量 与えられた
* 日光暴露
* 温度 環境の
4。外的変数（EV）：
* 定義： 結果に影響を与える可能性があるが、実験では研究されていない変数。多くの場合、制御するのが難しいです。
* 例： 肥料の実験では、外部変数は害虫の存在である可能性があります それは植物の成長に影響を与える可能性があります。
5。交絡変数：
* 定義： 独立変数に関連して *関連し、結果を *歪める可能性があるため、独立変数が観測された効果に真に責任があるかどうかを判断することが困難な種類の外部変数のタイプ。
* 例： 血圧に対する新薬の効果に関する研究では、交絡変数は患者の既存の健康状態（例えば、既存の高血圧）である可能性があります。
重要な注意：
* 実験 独立変数の効果を分離することです。 他の変数を慎重に制御し、外部の変数を会計処理することにより、研究者は独立変数と従属変数の関係についてより自信を持って結論を出すことができます。
