主要な目標の内訳は次のとおりです。
1。表現：
* 複雑な現象の簡略化された抽象的な説明を提供します。 モデルを使用すると、システムの理解を視覚化、理解し、伝えることができます。
* 重要な変数と関係に焦点を当てています。 モデルは、現象に関与する最も重要な要因を強調し、それらがどのように相互作用し、互いに影響を与えるかを見ることができます。
2。説明：
* 物事がどのように、そしてなぜ起こるかを説明します。 モデルは、観察された現象の原因となる根本的なメカニズムとプロセスを理解するのに役立ちます。
* 仮説をテストおよび改良。 モデルのパラメーターを操作し、結果を観察することにより、システムの仕組みに関する仮説をテストできます。
3。予測：
* 将来のイベントまたは結果について予測します。 モデルを使用して、システムがさまざまな条件下でどのように動作するかを予測できます。
* 潜在的な介入または変更を評価します。 モデルを使用すると、システムに対するさまざまなアクションまたはポリシーの影響を調査できます。
覚えておくべき重要な：
* モデルは現実ではありません： それらは単純化された表現であり、常に制限があります。
* モデルは常に進化しています： システムの理解が向上するにつれて、モデルは洗練され、更新されます。
* モデルは理解のためのツールです： それらは絶対的な真実ではなく、世界についてのアイデアを探求してテストするための強力なツールです。
科学モデルの例：
* 気候モデル： 世界の気候システムの変化を理解し、予測するために使用されます。
* 進化モデル： 地球上の生命の起源と多様化を説明するために使用されます。
* 経済モデル： 経済成長を予測し、政府の政策の影響を分析するために使用されます。
* 原子モデル： 原子の構造とそれらがどのように相互作用するかを理解するために使用されます。
最終的に、科学モデルの目標は、私たちの周りの世界の理解を改善し、情報に基づいた決定を下すことです。
