1。識別特性：
- 最初のステップは、分類したいことを注意深く観察し、それらの主要な機能またはプロパティを特定することです。 これらは、物理的特性、化学的性質、行動、または機能でさえある場合があります。
2。類似性に基づくグループ：
- 特性を特定したら、同様の特性を共有するものをグループ化します。 これらのグループはカテゴリと呼ばれます または分類群 。
3。階層の作成（頻繁に）：
- 多くの分類システムは階層的です。つまり、グループはますます広いカテゴリに編成されています。 例えば：
- 王国： （最も広いカテゴリ）
- 門：
- クラス：
- 注文：
- ファミリー：
- 属：
- 種： （最も具体的なカテゴリ）
科学における分類の例：
* 生物学： 生物の王国、門、階級、秩序、家族、属、種への分類。
* 化学： 原子数と化学的特性に基づいて、要素の周期表への分類。
* 天文学： 温度、サイズ、明るさに基づく星の分類。
* 地質学： 鉱物の組成と起源に基づく岩の分類。
分類の利点：
* 組織： 情報を管理し、理解しやすくします。
* 予測： 同様のことの行動や特性について予測することができます。
* 通信： 科学者が彼らの研究についてコミュニケーションをとるための共通言語を提供します。
* ディスカバリー： 自然界についての新しい洞察と発見につながる可能性があります。
覚えておいてください： 世界についてもっと学ぶにつれて、分類システムは常に進化しています。新しい発見は、物事の分類方法の変化につながる可能性があります。
