代わりに、図や単純化されたバージョンのエンジンなどのモデルを使用して、さまざまなパーツがどのように連携するかを視覚化するのに役立ちます。
自然システムにも同じことが言えます！それらは非常に複雑になる可能性があります。したがって、科学者は次のモデルを使用します。
* 複雑なシステムを簡素化： モデルは、複雑な自然プロセスをより小さく、より管理しやすい部分に分解するのに役立ちます。
* 予測を行う： モデルを使用して、さまざまなシナリオをテストし、将来システムがどのように動作するかについて予測することができます。
* 安全に実験： 一部の自然システムは、直接勉強するのが危険または困難です。モデルにより、科学者は害を危険にさらすことなく仮説を実験およびテストすることができます。
* アイデアを伝える： モデルは、科学的発見を他の人と共有するための視覚的で理解できる方法を提供します。
天気マップまたは地球の構造プレートの地図について考えてください。これらはすべて、複雑な自然システムを理解するのに役立つモデルです。
これが役立つことを願っています！特定のタイプのモデルや例についてもっと知りたい場合はお知らせください。
