これが故障です：
1。観察： 科学者は、実験、測定、または観察を通じてデータを収集します。
2。証拠： 収集されたデータは、推論が構築される証拠になります。
3。推論： 証拠に基づいて、科学者は知識と理解を使用して、考えられる説明または結論を提案します。
キーポイント：
* 推測ではありません： 推論はランダムな推測ではありません。それらは、証拠の論理的で理性的な解釈に基づいています。
* は暫定的である可能性があります： 新しい証拠が収集されると、推論を改訂または変更することができます。
* 常に証拠に基づいています： 推論は、個人的な意見や仮定だけでなく、利用可能な証拠によって裏付けられなければなりません。
例：
砂の中に足跡が見えるとしましょう。 推測できます 誰かがそこを歩いたが、あなたは誰またはいつかわからない。フットプリントはあなたの証拠であり、あなたの推論は、フットプリントの作成方法に関する知識に基づいています。
科学では、推論が重要です：
* 仮説の策定： 科学者は推論を使用して、観察された現象のテスト可能な説明を開発します。
* データの解釈： 推論は、科学者が実験結果を理解し、結論を引き出すのに役立ちます。
* ビルディング理論： 時間が経つにつれて、複数の推論と観察は科学理論の発展に貢献できます。
観察と推論を区別することが重要です：
* 観察： 見られている、聞かれ、においがする、味わった、または感じたものの直接的な説明。
* 推論： 観察に基づく説明または解釈。
全体として、推測は科学的プロセスの基本的な側面であり、科学者が直接観察されているものを超えて自然界について情報に基づいた結論を出すことを可能にします。
