1。観察と収集情報：
* 現象またはパターンを観察します： これは、環境の変化に気付くことから、特定の科学的発見について読むことまで、何でもかもしれません。
* 既存の知識を収集： 観察された現象についてすでに知られていることを研究してください。これには、科学文献の読み取り、コンサルティングの専門家、データの分析が含まれます。
2。質問の定式化：
* 観察された現象について特定のテスト可能な質問をする： 質問は明確で、簡潔で、集中する必要があります。たとえば、「肥料レベルの増加は植物の成長に影響しますか？」
3。暫定的な説明を提案：
* あなたの既存の知識とあなたが尋ねた質問に基づいて、観察された現象についてもっともらしい説明を作成します。 この説明はあなたの仮説です。
* 仮説はテスト可能で偽造可能でなければなりません： これは、仮説が間違っていることを証明できる実験または観察を設計できる必要があることを意味します。
4。帰納的推論を使用してください：
* 帰納的推論は、特定の観察から一般的な結論を引き出すプロセスです。 観察と既存の知識を使用して、仮説の変数間の関係に関する一般的な声明を形成します。
* 例： より多くの肥料で植物が背が高くなることを観察すると、肥料のレベルが植物の成長に直接影響することを誘導するかもしれません。
5。仮説を明確かつ簡潔に述べてください：
* 明確でテスト可能なステートメントとして仮説を書いてください。 それは、実験または観察の結果についての予測であるべきです。
* 例： 「肥料レベルを上げると、植物の成長が高くなります。」
キーポイント：
* 仮説は推測ではありません。 これは、証拠と事前知識に基づいた推論された説明です。
* 仮説は常にテストおよび洗練されています。 科学的進歩は、観察、仮説検査、洗練の継続的なプロセスに依存しています。
* 仮説が明確に真実であることを証明することはできません。 実験的証拠によってのみサポートまたは反論することができます。
例：
あなたの観葉植物が以前よりもゆっくりと成長しているように見えることを想像してください。
* 観察： あなたの観葉植物はゆっくりと成長しています。
* 質問： 日光が不足しているため、成長が遅いですか？
* 仮説： 日光の量を増やすと、観葉植物の成長率が向上します。
* テスト： 植物をより晴れた場所に移動し、その成長を監視します。
覚えておいてください、仮説は科学的調査の出発点です。それはさらなる研究と実験を導き、最終的には自然界のより深い理解につながります。
