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科学者がデータが仮説を拒否したかどうかを科学者が述べたとき、それは何と呼ばれていますか?

科学者が自分のデータが仮説を確認または拒否したかどうかを述べるとき、普遍的に受け入れられた用語は1つもありません。ただし、このコンテキストで使用されるいくつかの一般的な用語とフレーズは次のとおりです。

正式な用語:

* 結論: これは最も一般的な用語であり、仮説がサポートされるか反論されているかなど、研究結果の全体的な解釈を網羅しています。

* 解釈: これは、科学者が仮説とより大きな知識の分野に関連して彼らの研究の結果をどのように説明するかに焦点を当てています。

* ディスカッション: これは科学論文のセクションであり、研究者は仮説の支持や拒否など、彼らの発見の意味について議論します。

非公式の用語:

* 仮説を確認/拒否する: これは、研究の結果を説明する最も簡単な方法です。

* 仮説のサポート/反論: これらの用語は、証拠が部分的な支持または反論を提供する可能性があることを認めていることを確認/拒否するよりも微妙です。

* 仮説の受け入れ/拒否: これは、統計的仮説検査でよく使用されるより正式な言語ですが、仮説を「拒否」した場合でも、科学者は必ずしもそれが虚偽であることを証明するわけではないことを覚えておくことが重要です。彼らはそれを支持するための不十分な証拠を単に見つけます。

それを理解することが重要です:

* 確認は必ずしも証明を意味するわけではありません: 仮説を支持する強力な証拠でさえ、それが間違いなく真実であることを証明していません。それに挑戦する可能性のある他の説明や将来の証拠があるかもしれません。

* 拒否は、仮説が間違っていることを意味するものではありません: それは単にデータが十分なサポートを提供しなかったことを意味します。仮説はまだ真実かもしれませんが、それを確認または反論するにはさらなる研究が必要です。

最終的に、使用される特定の用語は、コンテキストと形式のレベルに依存します。 重要な点は、科学者が彼らの発見が彼らの最初の仮説とどのように関係するかを明確に伝えることです。

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