これがどのように機能しますか：
1。 DNAまたはRNAの分離： DNAまたはRNAは、病気の組織と健康な組織など、2つの異なるソースから分離されています。
2。選択的除去： DNAまたはRNAサンプルの1つは、一般的なシーケンスを選択的に除去する特定の方法で処理されます 両方のサンプルに。これは、次のような手法を使用することで実行できます。
* ハイブリダイゼーション： プローブを使用して、両方のサンプルに存在するシーケンスをバインドおよび削除します。
* 消化： 制限酵素を使用して、両方のサンプルで見つかった特定のDNA配列をカットします。
* pcr： 特定のシーケンスを1つのサンプルから増幅し、それらを使用して他のサンプルから同じシーケンスを削除します。
3。分析： 処理されたサンプルの残りの配列は、ユニークな遺伝子またはDNA配列を表します そのサンプルのソースに。これらのシーケンスは、シーケンス、マイクロアレイ、バイオインフォマティクスなどのさまざまな手法を使用して分析できます。
減算ゲノミクスの応用：
* 疾患研究： 病気の組織で特異的に発現する遺伝子を特定することは、疾患の根本的なメカニズムを理解し、標的療法を発症するのに役立ちます。
* 発達生物学： さまざまな発達段階のユニークな遺伝子発現プロファイルを研究することで、細胞がどのように分化して発達するかに光を当てることができます。
* 比較ゲノミクス： 異なる種間の遺伝子発現プロファイルを比較すると、進化的関係を明らかにし、特定の特性に関与する遺伝子を特定できます。
減算的ゲノミクスの利点：
* 高感度： 遺伝子発現の微妙な違いさえも識別できます。
* 費用対効果： 他の遺伝子発現プロファイリング技術と比較して比較的安価です。
* ターゲットアプローチ： 特に、特定のサンプルに固有の遺伝子の識別に焦点を当てています。
減算ゲノミクスの制限：
* 偽陽性と偽陰性の可能性： このプロセスはエラーの影響を受けやすく、真にユニークではない、またはユニークな遺伝子が欠落していない遺伝子の識別につながります。
* 式の違いの識別に限定： 遺伝子発現の実際のレベルに関する情報は提供されません。
全体として、減算的ゲノミクスは、さまざまな細胞タイプまたは条件でユニークな遺伝子発現パターンを特定するための貴重なツールであり、さまざまな研究分野に貢献しています。
