概念を明確にするのに役立つ例は次のとおりです。
大学生の睡眠時間と学業成績の関係について研究を行っていると想像してください。各生徒の1泊あたりの平均睡眠時間、および統計コースの最終グレードに関するデータを収集します。すべての学生の平均睡眠時間の計算に興味があるかもしれませんが、睡眠期間データにどれだけのばらつきがあるか、および学業成績にその潜在的な影響を考慮する必要があります。
これに対応するために、さまざまな睡眠期間とそれぞれの重量を組み込んだ構成平均を計算できます。統計コースのパフォーマンスレベルに基づいて重みを割り当てることができ、より高い成績のある学生により高い重みを与えることができます。これを行うことで、生徒のさまざまなグレードを検討しながら、全体的な睡眠行動を評価できます。
一般に、構成された手段は、複数の変数からの情報を組み合わせて、分析結果にそれらの組み合わせの影響を評価することにより、データのより微妙な理解を提供します。これらは、変数間の関係が複雑であり、複数の要因を同時に考慮する必要がある状況でよく使用されます。
