その理由は次のとおりです。
* エラーの最小化： 単一の調査は、測定、手法、または使用される材料の純度のばらつきのために、ランダムなエラーが発生しやすい場合があります。調査を複数回繰り返すことで、これらのランダムエラーを平均化して、より正確な結果をもたらします。
* 異常の識別： 繰り返し調査すると、間違いや予期しない要因によって引き起こされる可能性のある異常な結果を特定するのに役立ちます。これらの外れ値は、さらに調査するか、最終分析から除外することができます。
* トレンドの確認： 繰り返し実験は、最初の調査で観察された傾向を確認するのに役立ちます。これにより、データから引き出された結論に対する信頼が強化されます。
本質的に、繰り返される調査は、溶媒の溶解度を決定するための、より堅牢で統計的に健全なデータセットを提供します。これは、信頼できる結論を導き出し、結果の正確性を確保するために不可欠です。
