1。観察と質問：
- あなたの周りの世界で興味深いことや不可解なことに気付くことから始めます。
- あなたが観察したことについての質問を定式化します。
2。仮説：
- あなたの観察の可能な説明またはあなたの質問に対する暫定的な答えを提案します。
- これは、実験を通じてサポートまたは反論できるテスト可能な声明である必要があります。
3。実験：
- あなたの仮説をテストするために、制御された実験を設計および実施します。
- これには、独立変数の操作、他の変数の制御、従属変数の測定が含まれます。
4。データ分析：
- パターン、傾向、統計的意義を探して、実験の結果を分析します。
- グラフ、テーブル、およびその他の統計ツールを使用して、データを視覚化および解釈します。
5。結論：
- データ分析に基づいて結論を描きます。
- あなたの結果はあなたの仮説をサポートまたは反論しましたか？
- 元の質問に関連して、発見の意味を説明してください。
6。通信と複製：
- 出版物、プレゼンテーション、またはその他の手段を通じて、結果を科学コミュニティと共有します。
- 他の研究者に、調査結果を検証するために実験を再現するよう奨励してください。
覚えておいてください： これは単純化されたフレームワークです。実際の科学的調査ははるかに複雑であり、これらの手順の反復を伴う可能性があります。それらが含まれる場合があります：
* 文献レビュー： 仮説と実験設計を知らせるために、このトピックに関する既存の知識を調査します。
* 研究質問の開発： 最初の質問を具体的で測定可能な研究の質問に精製する。
* コントロールグループ： 比較のためにコントロールグループを使用して、独立変数の効果を分離します。
* 倫理的考慮事項： 実験が関係者全員にとって倫理的で安全であることを確認してください。
* ピアレビュー： 出版前にレビューと批評のために他の科学者に調査結果を提出します。
最終的に、科学的方法は、批判的思考、慎重な計画、および客観的分析へのコミットメントを必要とする反復プロセスです。
