1。観察と質問：
* それが何であるか： あなたはあなたの周りの世界で何か面白いことに気づくか、特定の現象について質問があります。
* 例： あなたは、あなたの家植物が窓の近くに置かれたときにより良く成長しているように見えることに気づきます。これにより、「光は植物の成長に影響しますか？」
2。仮説：を研究および定式化します
* それが何であるか： 既存の研究、書籍、専門家、またはその他の信頼できる情報源から情報を収集して、トピックについて詳しく知ります。あなたの研究に基づいて、あなたはあなたの観察のために可能な説明（仮説）を提案します。
* 例： 植物は光合成に日光が必要であることがわかります。これは、食物を作るプロセスです。あなたの仮説は、「日光にさらされる植物は日陰に保たれている植物よりも背が高くなるでしょう。」
3。実験の設計と実施：
* それが何であるか： あなたはあなたの仮説をテストするために慎重に計画された実験を作成します。これには、変数を識別し（変化する可能性のあるもの）、それらを制御（ある程度維持）、および結果を測定することが含まれます。
* 例： 植物の2つのグループを設置しました。1つは日当たりの良い窓に、もう1つは暗い部屋にあります。両方のグループが同じ量の水と土壌を得ることを保証します。一定の期間にわたって身長を測定します。
4。データを分析し、結論を描きます：
* それが何であるか： 実験から収集したデータを調べます。 パターン、トレンド、関係を探してください。 あなたの結果はあなたの仮説をサポートしていますか、それとも彼らは何か他のものを提案しますか？
* 例： 各グループの植物の高さを測定します。日当たりの良い窓の植物がより背が高くなった場合、これはあなたの仮説をサポートします。違いがない場合、または日陰の植物が背が高くなった場合、あなたの仮説はサポートされていません。
5。結果の通信：
* それが何であるか： レポート、プレゼンテーション、科学出版物、さらには非公式の議論を通じて、他の人と調査結果を共有してください。これにより、他の人はあなたの仕事から学び、それを批評し、あなたの実験を潜在的に複製することができます。
* 例： 実験、結果、結論を詳述するラボレポートを作成します。 Science Fairで発見を発表するか、ジャーナル記事で共有することがあります。
6。繰り返して洗練する（オプション）：
* それが何であるか： 時々、1つの実験では不十分です。結果が一貫していることを確認するために、実験を複数回繰り返す必要があるかもしれません。 また、その精度を向上させるために学んだことに基づいて、実験を改善したり、新しい質問に対処することもできます。
* 例： さまざまな種類の植物または異なる光源で植物の実験を繰り返して、結果が異なるかどうかを確認できます。
7。新しい質問の定式化：
* それが何であるか： 科学的方法はサイクルです。 1つの実験から引き出した結論は、多くの場合、新しい質問につながり、プロセスを再び開始します。
* 例： 「植物の成長にとって最も重要な光の波長はどのような光の波長ですか？」と尋ねるかもしれません。この質問は、調査する新しい実験につながります。
