1。観察：
* 目的： 自然界で何かに気づき、記録する。
* 例： 日陰よりも日光の下で植物が高くなることを観察します。
2。質問：
* 目的： 何が起こるのかを説明することを目指して、観察に関する質問を策定する。
* 例： 「なぜ日光の下で植物が背が高くなるのですか？」
3。仮説：
* 目的： 観察の可能な説明を提案する。
* 例： 「植物は背が高くなるために日光が必要です。」
4。実験：
* 目的： 制御された設定で仮説をテストします。
* 例： 2つの同一の植物、1つは日光と日陰で栽培され、時間の経過とともに成長を測定します。
5。データの収集と分析：
* 目的： 実験の結果を記録して解釈する。
* 例： 定期的に各植物の高さを記録し、データを比較します。
6。結論：
* 目的： 実験結果によって仮説が裏付けられているかどうかを判断する。
* 例： 日光の中の植物が背が高くなると、仮説が支持されます。両方の植物が同じ高さに成長した場合、仮説はサポートされていません。
7。コミュニケーション：
* 目的： 調査の結果を他の人と共有する。
* 例： 科学雑誌で調査結果を公開したり、会議で発表したり、仲間と共有したりします。
重要なメモ：
* 反復プロセス： 観察、質問、仮説、およびテストのサイクルは継続する可能性があり、最初の仮説または新しい仮説のさらなる改良につながります。
* コントロールグループ： 実験には、多くの場合、比較のための対照群が含まれます。上記の例では、日陰で栽培された植物はコントロールとして機能します。
* 再現性： 科学的発見は、他の研究者がその妥当性を確保するために再現可能でなければなりません。
* コラボレーション： 科学は多くの場合、協力的な努力であり、研究者が協力して既存の知識に基づいて構築されます。
基礎科学プロセスは科学的調査の基礎となり、さまざまな科学分野の進歩の基礎を形成しています。
