1。はじめに
* あなたの研究質問または仮説の簡単な要約から始めてください： あなたが調査していることを読者に思い出させてください。たとえば、「この実験は、植物の成長に対する肥料の種類の影響を決定することを目的としていました。」
* 方法論の簡単な概要を提供します： 実験設計の最も関連性の高い詳細のみを含めてください。
2。データプレゼンテーション
* テーブル、グラフ、または図を使用してデータを提示します。 データに最も適切な視覚化方法を選択してください。テーブルとグラフがよくラベル付けされており、理解しやすいことを確認してください。
* データの説明： データを提示しないでください。それが示すものを説明してください。明確で簡潔な言語を使用して、観察した傾向、パターン、関係を説明します。
* 重要な調査結果を強調表示： 仮説をサポートまたは反論する最も重要な結果を指摘してください。
3。統計分析
* 実行した統計テストを含めます： 統計分析を使用した場合、使用した特定のテストに言及し、結果を提供します（例：p値）。
* 統計的調査結果の重要性を説明してください： 結果はあなたの仮説について何を伝えますか？
4。明快さと組織
* 論理的で組織化された方法で書く： 論理的な流れに従って、結果を明確で簡潔な方法で提示します。
* クリア言語と簡潔な言語を使用してください： 技術用語を避け、可能な場合は日常の言語を使用してください。
* 適切な文法とスペルを使用してください： ライティングにエラーがないことを確認してください。
5。例の結果セクション
研究質問： 肥料の種類は植物の成長に影響しますか？
仮説： 有機肥料で処理された植物は、合成肥料で治療された植物よりも高くなります。
方法論：
*肥料タイプを除き、同一の条件で2つのグループの植物を栽培しました：有機および合成。
*植物の高さは1か月間毎週測定されました。
結果：
*有機肥料で処理された植物の平均高さは、合成肥料で処理された肥料よりも一貫して高かった。
*図1は、実験の4週間にわたる各グループの平均植物の高さを示しています。
* 2つのグループの平均を比較するために、t検定が実行されました。結果は、グループ間の統計的に有意な差を示した（p <0.05）。これは、植物の高さの観察された違いが偶然に起因する可能性が低いことを示しています。
図1： 時間の経過とともに平均植物の高さ（cm）
[4週間にわたって各グループの平均植物の高さを示すグラフを挿入]
6。解釈は避けてください
*結果セクションはデータのみを提示する必要があります。ディスカッションセクションの解釈と結論を保存します。
7。覚えておいてください：
*結果セクションは、科学プロジェクトの重要な部分です。それは明確で、簡潔で、よく組織されている必要があります。
*視覚補助具を使用して、発見を説明するのに役立ちます。
*データを提示するために使用するソースを引用することを忘れないでください。
これらのガイドラインに従うことにより、科学プロジェクトの調査結果を効果的に伝える説得力のある有益な結果セクションを書くことができます。
