1。観察：
* それが何であるか： あなたの周りの世界で何か面白いことや珍しいことに気づきます。
* 例： あなたは、あなたの家植物が窓の近くに置かれたときにより良く成長しているように見えることに気づきます。
2。質問：
* それが何であるか： あなたの観察について質問を形成します。
* 例： 「日光の下で植物は良くなりますか？」
3。仮説：
* それが何であるか： あなたの観察のためのテスト可能な説明、あなたの質問に対する提案された答え。それは証明または反証できる声明であるべきです。
* 例： 「植物は日光の下で背が高くなります。」
4。予測：
* それが何であるか： 仮説が真実である場合、実験で何が起こるかについての特定の声明。
* 例： 「日光の下でいくつかの植物を日陰に置くと、日光の植物は2週間後に背が高くなります。」
5。実験：
* それが何であるか： 予測が正しいかどうかを確認するための慎重に設計されたテスト。
* 例： 日光と日陰で1つの植物の2つのグループを設置し、2週間にわたってそれらの成長を測定します。
6。分析：
* それが何であるか： 実験から収集したデータを調べます。
* 例： 各グループの植物の高さを比較します。
7。結論：
* それが何であるか： 結果があなたの仮説をサポートするか拒否するかを判断する。
* 例： 日光の中の植物が大幅に背が高い場合、仮説が支持されていると結論付けることができます。
覚えておくべき重要な点：
* 反復性： 科学的方法は反復プロセスです。 実験を繰り返したり、仮説を改善したり、新しい観察から始めたりする必要があるかもしれません。
* ピアレビュー： 科学的調査結果は、多くの場合、品質と正確性を確保するために他の科学者（ピアレビュー）と共有されます。
* 常に線形ではありません： 手順は常に厳密に順守されるわけではありません。時々、科学者はプロセスのさまざまな部分を行き来するでしょう。
これらの手順のいずれかをさらに詳しく調べたい場合はお知らせください！
