害虫の個体数は、少なくとも部分的には、病原体、捕食者、寄生虫などの自然発生的な天敵によって規制されていることが知られています。後者は、寄生虫のように宿主を犠牲にして生きていますが、最終的には殺します。天敵には、害虫の個体数に長期にわたって圧力をかけるという利点があります。それらは害虫密度を低レベルに維持し、それによって殺虫剤の使用を防ぎます。害虫管理戦略の影響を適切に定量化することは、経済的に有利で信頼できるものであることを保証するために、農業において最も重要です。ただし、害虫に対する天敵の影響を評価することは、通常、殺虫剤の場合よりもはるかに複雑です。
この記事では、寄生虫によるアブラムシの防除に焦点を当てています。アブラムシは、急速に繁殖し、さまざまな作物の重要な害虫を含む、小さくて樹液を吸う昆虫の大きなグループに属しています。アブラムシ寄生虫は、生物学的防除剤としてよく使用される小さなハチです。成虫の雌は宿主の体内に 1 つの卵を産み、出現した幼虫はアブラムシを食べます。アブラムシは寄生虫が未熟な発育の最終段階に入るまで生き続けます。その後、アブラムシは殺され、クチクラが拡大、硬化し、ベージュまたは黒になります。ミイラと呼ばれる腫れたアブラムシは、蛹化する寄生虫が成虫になるまで保護します。
実験的な観点から、ミイラは寄生虫によるアブラムシの死亡率の記録を表すため、生物学的防除研究を容易にします。寄生アブラムシ (ミイラ) の割合は、多くの場合、アブラムシの個体数を制御する寄生虫の能力を定量化するために直接使用されます。ただし、このアプローチは死亡率の瞬間的な測定値を提供しますが、後続のアブラムシの世代への影響、つまり天敵の長期的な影響を考慮していません.
伝播死亡率分析
記事の最初の部分では、伝播死亡率分析 (PMA) として指定された推論方法を開発し、寄生虫が野外のアブラムシの個体数に与える影響を評価しました。より具体的には、PMA は、観察された死亡率を今後のアブラムシ個体群への影響と、介入の決定に役立つ制御の推定値に変換することを可能にします。
この方法は、多くのアブラムシ種が夏に一年生作物の豊度の単一のピークを持っているという事実に依存しています。この人口動態は、天敵がなくても成り立ち、シーズンを通して変化する植物の品質などのボトムアップ効果によって引き起こされる傾向があります。この個体群動態を記述する既存のモデルを修正して、アブラムシの個体数に対する寄生虫による死亡率の影響を組み込みました。寄生虫が存在する場合と存在しない場合のアブラムシの個体数を比較できるため、シーズン中のいつでもアブラムシの影響を推定できます。
寄生虫の影響の解釈を容易にするために、制御の2つの推定値を提供しました。生産者や農学者は、害虫の個体数が介入のしきい値に達するかどうかを知りたいことが多いため、最初に、アブラムシの密度がピークに達したときの寄生虫によるアブラムシの個体数の減少を評価しました。次に、寄生虫に関連するアブラムシの個体数の減少を、作物がアブラムシの影響を受けやすい期間の累積アブラムシ密度 (CAD) で計算しました。後者の制御推定値が考慮されたのは、歩留り損失が CAD から計算されることが多いためです。したがって、自然に発生する寄生虫の経済的価値は、作物保護の利点の観点から評価できます。
この方法は、任意のアブラムシ システムに使用でき、アブラムシ密度とフィールド内の寄生アブラムシの割合の測定だけでなく、寄生虫の発育時間の知識も必要です。 R コードを実装に使用できるようにすることで、PMA の使用をお勧めします。
ケーススタディ
記事の第 2 部では、PMA を使用して、自然界に存在する寄生虫種である Aphelinus の影響を評価しました。 sp.、ケベックのダイズ畑のダイズアブラムシ。この方法は、アブラムシのピーク密度と CAD の両方が寄生虫によって 1 ～ 7% しか減少せず、1% 未満の作物保護値に変換されることを示しました。低い防除は、ダイズアブラムシと比較して寄生バチの畑への到着が遅いことに関連していましたが、低い作物保護値は、ダイズアブラムシがケベック州の通常の密度でダイズ収量をわずかにしか減少させないことに起因しています.
視点
PMA の強みは、季節的な量とは無関係に寄生虫の影響を評価する能力に依存しています。したがって、この方法は、植民地化と採餌戦略の異なるパターンを示す天敵の有効性を比較する道を開きます。メソッドのアクセシビリティを考慮して、PMA を使用して生態系サービスを定量化し、大量飼育された寄生虫の制御と放出戦略の確立の予測可能性を強化することを願っています.
これらの調査結果は、ジャーナル Biological Control に最近掲載された、野外でのアブラムシ個体数に対する寄生虫の影響の推定というタイトルの記事で説明されています。 この作業は、モントリオール大学のアレクサンドル ルブランとジャック ブロデュールによって実施されました。
