最近の研究では、さまざまなモンスーン地域の年々の変動をシミュレートする際のGMMIPモデルのスキルを比較しました。この研究では、GMMIPモデルがほとんどのモンスーン地域で履歴シミュレーションよりも高いスキルを示していることがわかりました。これは、GMMIPモデルがモンスーンの年々の変動を促進する重要なプロセスをキャプチャできることを示唆しています。
具体的には、GMMIPモデルは、アジア、アフリカ、北米のモンスーン地域の降雨量、温度、海面圧力をシミュレートするスキルの向上を示しました。モデルは、異なるモンスーン地域間の関係を捉えることもできました。たとえば、モデルは、インドの夏のモンスーンと東アジアの夏のモンスーンが強くリンクしていることを示しました。
この研究は、GMMIPモデルがモンスーンの年々の変動を研究するための貴重なツールであるという証拠を提供します。モデルは、年々の変動の原因を調査し、モンスーンの降雨を予測するために使用できます。この情報は、農民、水管理者、およびその他の意思決定者がモンスーンの変動に備えるのに役立つために使用できます。
